🧰 准备阶段
✅ 1. 编写 Dockerfile
在你的 Python 项目根目录创建 Dockerfile，比如：
》》》点击展开Dockerfile脚本源码《《《
# 使用官方 Python 3.10 Slim 版镜像
FROM python:3.10-slim-buster
# 定义镜像标签
LABEL maintainer="qizai"
# 设置 Python 环境变量
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
PYTHONUNBUFFERED=1 \
TZ=Asia/Shanghai
# 定义 `build-arg` 供用户选择是否使用国内源（默认关闭）
ARG USE_CHINA_MIRROR=False
# 有条件地配置 APT 源
RUN if [ "$USE_CHINA_MIRROR" = "True" ]; then \
echo "使用国内镜像源..." && \
rm -rf /etc/apt/sources.list && \
echo "deb http://mirrors.aliyun.com/debian buster main contrib non-free" > /etc/apt/sources.list && \
echo "deb http://mirrors.aliyun.com/debian-security buster/updates main" >> /etc/apt/sources.list && \
echo "deb http://mirrors.aliyun.com/debian buster-updates main contrib non-free" >> /etc/apt/sources.list; \
else \
echo "使用官方默认源..."; \
fi && \
apt-get update && \
apt-get install -y --no-install-recommends tzdata && \
ln -fs /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && \
dpkg-reconfigure --frontend noninteractive tzdata && \
apt-get clean && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# 设置 pip 国内源（仅中国环境生效）
RUN if [ "$USE_CHINA_MIRROR" = "True" ]; then \
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/; \
fi
# 复制 `requirements.txt` 并安装 Python 依赖
COPY requirements.txt /tmp/
RUN pip install --no-cache-dir -r /tmp/requirements.txt && \
pip install --no-cache-dir --upgrade python-alipay-sdk && \
rm -rf /tmp/requirements.txt # 删除 requirements.txt，减少镜像大小
# 设置工作目录（让 `docker-compose` 动态挂载）
WORKDIR /app
# 默认启动命令（可以由 `docker-compose` 覆盖）
CMD ["python"]☑️ 2.requirements.txt 文件，包含所有依赖包：
📝 ./requirements.txt
flask
requests
pandas
# 根据你的项目实际填写🛠️ 构建镜像
执行以下命令构建你的 Docker 镜像：
docker build -t my-python-env .构建成功后，你可以通过以下命令确认：
docker images | grep my-python-env🚀 推送到 Docker Hub
🧩 1. 登录 Docker Hub
docker login🔐 输入你的 Docker Hub 用户名和密码。
🏷️ 2. 给本地镜像打标签（tag）
docker tag my-python-env your-dockerhub-username/my-python-env:latest例如：
docker tag my-python-env bob123/my-python-env:latest☁️ 3. 推送到 Docker Hub 私有仓库
docker push your-dockerhub-username/my-python-env:latest如果第一次创建，需要先在 Docker Hub 网站上手动创建一个名为 my-python-env 的仓库，勾选 Private。
📥 拉取镜像并使用（其他机器）
在另一台机器上：
docker pull your-dockerhub-username/my-python-env:latest
docker run --rm -it your-dockerhub-username/my-python-env:latest🧹 建议与优化
📁 1. 使用 .dockerignore 文件
为加快构建速度并优化体积，在项目根目录创建 .dockerignore：
📝 ./.dockerignore
__pycache__/
*.py[cod]
.env
*.env
venv/
.idea/
*.log作用类似于 .gitignore，防止无关大文件被复制进镜像。
🧭 2. 使用版本号标签（tag）进行版本管理
建议不要只使用 :latest，而用明确版本号发布：
docker tag my-python-env your-dockerhub-username/my-python-env:v1.0
docker push your-dockerhub-username/my-python-env:v1.0可以保留多个版本，方便回滚或追溯更改。
例如：
- v1.0：初始版本
- v1.1：更新设置
- v2.0：升级 Python 版本/依赖
⚠️ 3. 若使用私有仓库，请务必：
- 设置仓库为私有（Private）
- 登录后再 push
- 使用 access token 登录（推荐）
✅ 总结流程图
[本地项目]
↓ 创建 Dockerfile & requirements.txt
↓
[构建镜像 docker build -t xxx ]
↓
[本地镜像]
↓↑（tag）
[your-dockerhub-username/xxx:tag]
↓
[docker push 上传到 Docker Hub]
↓
[其他机器 docker pull & run]✅ 到此，你已成功完成：
- 🍱 自定义 Python 镜像构建
- 📤 上传至 Docker Hub（私有或公开）
- 📦 跨机使用、部署稳定镜像
作者：freed 创建时间：2025-03-30 10:02
最后编辑：freed 更新时间：2025-03-30 12:01
最后编辑：freed 更新时间：2025-03-30 12:01
